반응형 차원축소/PCA (주성분분석)1 [파이썬 머신러닝] 주성분분석 (PCA) 파이썬에서 주성분분석을 하는 방법을 알아봅시다. 설명은 주석에 달아놓았습니다. 절차를 간단히 설명하겠습니다. - iris 데이터를 불러옵니다. - iris 데이터를 데이터프레임으로 만들어줍니다. - 독립변수만 추려서 x 에 넣어줍니다. 독립변수는 4개로, 4차원 데이터입니다. - 데이터를 정규화합니다. 평균이 0, 분산이 1이 되게 하는 것입니다. - PCA 객체를 생성합니다. 최대 차원인 4를 넣어줍니다. - 주성분분석을 수행하고 분산설명력을 확인합니다. 2개의 차원이면 충분해보입니다. - 2개의 차원(주성분벡터)을 얻도록 주성분분석을 다시 수행 - 산점도 그래프를 그림 import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris(.. 2023. 9. 7. 이전 1 다음 반응형