반응형 k최근접이웃1 [파이썬 머신러닝, k최근접 이웃] 4. 모델 학습과 평가 데이터를 불러와서 훈련데이터와 테스트데이터로 나누는 코드는 아래와 같습니다. from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split #1.데이터 불러오기 md=load_iris() #key:value 형태의 bunch 클래스, 딕셔너리와 비슷함 #2.데이터 분리해서 변수에 넣기 data_train,data_test,target_train,target_test=train_test_split(md['data'],md['target'],random_state=0) 오늘은 k 최근접이웃 알고리즘을 사용하여 머신러닝 모델을 만들어봅시다. 함수를 불러오고, 모델을 생성합니다. from sklearn.neig.. 2022. 3. 24. 이전 1 다음 반응형