반응형 전체 글108 [파이썬 머신러닝] 주성분분석 (PCA) 파이썬에서 주성분분석을 하는 방법을 알아봅시다. 설명은 주석에 달아놓았습니다. 절차를 간단히 설명하겠습니다. - iris 데이터를 불러옵니다. - iris 데이터를 데이터프레임으로 만들어줍니다. - 독립변수만 추려서 x 에 넣어줍니다. 독립변수는 4개로, 4차원 데이터입니다. - 데이터를 정규화합니다. 평균이 0, 분산이 1이 되게 하는 것입니다. - PCA 객체를 생성합니다. 최대 차원인 4를 넣어줍니다. - 주성분분석을 수행하고 분산설명력을 확인합니다. 2개의 차원이면 충분해보입니다. - 2개의 차원(주성분벡터)을 얻도록 주성분분석을 다시 수행 - 산점도 그래프를 그림 import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris(.. 2023. 9. 7. [파이썬] 모션캡쳐 c3d 파일 불러오는 방법 1. 패키지 설치 c3d 패키지를 설치한다. 커맨드 창에 pip install c3d 라고 입력하면 된다. 2. 패키지 불러오기 아래 세가지 패키지를 불러온다. import c3d import os import numpy as np 3. 사용방법 c3d 파일이 들어있는 경로를 현재디렉토리로 설정한다. path='경로' os.chdir(path) c3d 파일을 아래와 같이 불러온다. dt = c3d.Reader(open('파일이름.c3d', 'rb')) #read bytes type 마커의 이름은 아래와 같이 불러옵니다. >>> dt.point_labels array(['Top.Head ', 'Front.Head ', 'Rear.Head ', 'R.Shoulder ', 'R.Offset ', 'R.Elbo.. 2023. 6. 14. [파이썬 사이킷런 딥러닝] 분류 예제 (breast cancer) 유방암 진단 예제입니다. 입력 변수의 종류는 30가지입니다. 환자의 30가지 정보를 입력하고, 유방암 여부를 판별해주는 신경망을 만드는 것이 목적입니다. 1. 필요한 패키지 설치하기 pip install sklearn pip install scikit-neuralnetwork pip install matplotlib pip install pandas pip install numpy 2. 패키지 불러오기 사용할 패키지들을 불러옵니다. 코드는 아래와 같습니다. from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neural_network import MLPC.. 2022. 11. 3. 파이참에서 케라스 설치하고 사용하기 1. 아나콘다를 설치함 2. 파이썬에서 새 프로젝트 생성 누르고, 아래와 같이 아나콘다 선택하고 버전 3.7로 (케라스 호환) 3. 우측 셋팅버튼 누르고 들어가서 Python interpreter 클릭 4. (+) 버튼 누르고 tensorflow, keras 설치해줌 5. 아래 코드 실행하고 문제 없는지 확인 import tensorflow as tf import keras from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data() 2022. 11. 3. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 27 다음 반응형
